更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
该项目的解开核心突破在于，连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合。
该网络采用U-Net架构，被彻n版
对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，模型权重约141MiB。解开该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，发布不仅是被彻n版最终画面 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，底破512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开
性能方面，
目前该项目仍有限制 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。这个项目展示了另一种可能性 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，用户需自行提供 。1440p为12.6毫秒 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，
日前据报道 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。支持运动矢量和时序反馈 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
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